Modul Ajar (RPP) Deep Learning Prakarya Pengolahan Kelas 11 SMA/MA

modulmerdeka.com – Bayangkan seorang guru yang mampu membuat siswanya memahami konsep pengolahan pangan atau bahan alam bukan hanya lewat teori, tapi lewat pengalaman nyatamenganalisis, mencoba, lalu mencipta. Itulah semangat di balik Modul Ajar (RPP) Deep Learning Prakarya Pengolahan Kelas 11 SMA/MA Kurikulum Merdeka.

Dalam Kurikulum Merdeka, pendekatan pembelajaran berubah dari sekadar “mengajar pengetahuan” menjadi “membentuk kompetensi”. Melalui Deep Learning, siswa diajak menggali lebih dalam konsep dan praktik, bukan sekadar menghafal.

Artikel ini akan membahas struktur Modul Ajar, komponen RPP, hingga cara penerapannya di kelas agar guru bisa mengajar dengan strategi yang relevan di era AI.

Download contoh Modul Ajar (RPP) Deep Learning Prakarya Pengolahan Kelas 11 SMP/MTs

Untuk mendapatkan Modul Ajar (RPP) Deep Learning Prakarya Pengolahan untuk Kelas 11 SMP/MTs, silahkan unduh melalui tautan yang kami lampirkan di bawah ini:

Apa Itu Modul Ajar (RPP) Deep Learning?

Modul Ajar atau Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) merupakan panduan bagi guru dalam melaksanakan pembelajaran di kelas. Dalam konteks Deep Learning, modul ini dirancang agar peserta didik mampu:

1. Memahami konsep pengolahan secara mendalam.
2. Mengembangkan keterampilan berpikir kritis dan kreatif.
3. Menerapkan konsep dalam konteks nyata melalui proyek berbasis masalah.

Deep Learning bukan sekadar tentang kecerdasan buatan, tetapi pendekatan pembelajaran mendalam yang menekankan keterhubungan antar konsep, refleksi diri, dan penerapan praktis.

Sebagai contoh, dalam Prakarya Pengolahan, siswa tidak hanya diajak membuat makanan olahan, tetapi juga menelusuri asal bahan, teknik pengawetan, nilai gizi, serta dampak lingkungan dari proses pengolahan tersebut.

Struktur Modul Ajar Prakarya Pengolahan Kelas 11

Setiap Modul Ajar Kurikulum Merdeka harus memenuhi tiga komponen utama: Informasi Umum, Komponen Inti, dan Lampiran.

1. Informasi Umum

Bagian ini berisi identitas sekolah, mata pelajaran, fase (kelas 11 termasuk fase F), alokasi waktu, serta profil pelajar Pancasila yang dikembangkan.
Profil yang ditekankan pada materi Prakarya Pengolahan antara lain:

• Kreatif dan inovatif.
• Bernalar kritis.
• Mandiri dan gotong royong.

2. Komponen Inti

Bagian inti modul berisi struktur pembelajaran berbasis Deep Learning, terdiri atas:

a. Tujuan Pembelajaran
Guru menetapkan capaian pembelajaran (CP) dan indikator ketercapaian. Misalnya:

• Menganalisis proses pengolahan pangan lokal dengan teknik modern.
• Mengembangkan produk olahan bernilai jual menggunakan pendekatan desain thinking.

b. Pemahaman Bermakna (Essential Understanding)
Siswa memahami bahwa pengolahan bukan sekadar membuat produk, tetapi mengintegrasikan sains, ekonomi, dan nilai budaya lokal.

c. Pertanyaan Pemantik (Driving Question)

• Bagaimana cara mengolah bahan lokal menjadi produk bernilai tinggi?
• Bagaimana teknologi dapat membantu proses pengolahan yang lebih efisien dan ramah lingkungan?

d. Kegiatan Pembelajaran
Kegiatan disusun dalam tiga tahap Deep Learning:

1. Eksplorasi (Surface Learning) – siswa mengenal konsep dasar pengolahan dan teknologi pendukung.
2. Koneksi (Deep Learning) – siswa menghubungkan teori dengan praktik, melakukan eksperimen kecil, atau simulasi produksi.
3. Kreasi (Transfer Learning) – siswa menciptakan produk baru berdasarkan hasil riset dan refleksi.

e. Asesmen Otentik
Evaluasi dilakukan melalui proyek, portofolio, dan refleksi diri, bukan sekadar ujian tertulis.

3. Lampiran

Biasanya mencakup rubrik penilaian, lembar kerja peserta didik, serta media pembelajaran seperti video tutorial atau infografis.

Contoh Penerapan di Kelas

Misalnya guru memberikan tema “Produk Olahan Ramah Lingkungan dari Bahan Lokal”.
Siswa diajak meneliti bahan seperti singkong, pisang, atau rumput laut.

Mereka menganalisis kandungan gizi, teknik pengolahan, dan potensi pasar. Selanjutnya, mereka membuat prototipe produk, mendesain kemasan, lalu mempresentasikan hasilnya.

Pendekatan Deep Learning mendorong siswa berpikir lintas disiplin: menggabungkan ilmu biologi, ekonomi, dan desain. Guru berperan sebagai fasilitator yang menuntun proses eksplorasi.

Integrasi Teknologi dan AI dalam Pembelajaran Prakarya

Kurikulum Merdeka mendorong literasi digital dan integrasi AI dalam pembelajaran. Dalam Modul Ajar ini, guru dapat memanfaatkan:

• Aplikasi simulasi pengolahan makanan seperti Tinkercad Food atau Canva Edu untuk desain kemasan.
• AI Generatif (seperti ChatGPT) untuk mencari ide inovasi produk.
• Spreadsheet Google untuk analisis biaya dan efisiensi produksi.

Selain memudahkan, teknologi membantu siswa belajar dengan gaya adaptif dan personal.

Strategi Deep Learning untuk Guru Prakarya

Agar Modul Ajar ini benar-benar berdampak, guru dapat menggunakan pendekatan berikut:

1. Project-Based Learning (PjBL):
   Membuat proyek nyata seperti “Festival Produk Lokal” agar siswa memahami nilai ekonomi dan budaya dari hasil pengolahannya.
2. Kolaborasi Industri dan Komunitas:
   Mengundang pelaku UMKM lokal untuk berbagi pengalaman tentang proses produksi dan pemasaran.
3. Refleksi dan Evaluasi Berkelanjutan:
   Setiap akhir proyek, siswa diminta membuat jurnal refleksi: apa yang mereka pelajari, tantangan, dan ide untuk inovasi berikutnya.

Data Ilmiah: Mengapa Deep Learning Efektif?

Menurut penelitian dari Harvard Graduate School of Education (2023), pembelajaran mendalam meningkatkan retensi konsep hingga 65% lebih baik dibanding metode konvensional.

Sementara data dari Kemendikbudristek 2024 menunjukkan bahwa penerapan pembelajaran berbasis proyek (PjBL) di Kurikulum Merdeka mampu meningkatkan keterampilan berpikir kritis siswa hingga 40%.

Dengan data ini, penggunaan Modul Ajar Deep Learning bukan sekadar tren, melainkan strategi ilmiah untuk menghasilkan pembelajaran yang relevan dan berdampak jangka panjang.

Manfaat Modul Ajar Deep Learning bagi Guru

1. Efisiensi Waktu: RPP dirancang praktis dan fleksibel.
2. Fokus Kompetensi: Berorientasi pada capaian pembelajaran, bukan tumpukan administrasi.
3. Kontekstual: Materi dikaitkan dengan kehidupan sehari-hari dan isu lokal.
4. Inovatif: Guru bisa berkreasi menggunakan teknologi dan AI.

Guru dapat mengunduh contoh lengkap modul di situs pendidikan seperti ModulMerdeka.com, tempat berbagai perangkat ajar terbaru dibagikan untuk semua mata pelajaran dan jenjang.

Tips Mengembangkan Modul Ajar Prakarya Sendiri

Bagi guru yang ingin membuat versi modifikasi modul, berikut panduan singkatnya:

• Tentukan Capaian Pembelajaran (CP) dan sesuaikan dengan karakteristik peserta didik.
• Gunakan pertanyaan pemantik yang kontekstual dan menantang.
• Sertakan penilaian formatif dan sumatif yang autentik.
• Manfaatkan AI tools seperti ChatGPT untuk ide kegiatan belajar atau pembuatan rubrik otomatis.
• Dokumentasikan hasil belajar siswa dalam portofolio digital.

Menyiapkan Generasi Kreatif dan Mandiri

Modul Ajar (RPP) Deep Learning Prakarya Pengolahan Kelas 11 SMA/MA bukan sekadar dokumen pembelajaran, tetapi peta jalan menuju transformasi pendidikan.

Guru bukan hanya pengajar, melainkan mentor dan inovator. Siswa bukan hanya penerima ilmu, melainkan pencipta solusi.

Dengan pendekatan Deep Learning dan dukungan teknologi AI, Kurikulum Merdeka memberi ruang bagi setiap individu untuk tumbuh sesuai potensinya.

Saatnya guru bergerak menerapkan pembelajaran bermakna yang menumbuhkan kreativitas, kolaborasi, dan rasa cinta terhadap produk lokal Indonesia.