Modul Ajar (RPP) Deep Learning Prakarya Rekayasa Kelas 9 SMP/MTs Kurikulum Merdeka

modulmerdeka.com – Bayangkan sebuah kelas di mana siswa SMP bukan hanya membuat karya tangan sederhana, tapi juga memahami bagaimana kecerdasan buatan bisa membantu menciptakannya. Inilah semangat baru dari Kurikulum Merdeka: mengintegrasikan teknologi masa depan dengan pembelajaran kontekstual.

Salah satu inovasi terdepan adalah Modul Ajar (RPP) Deep Learning Prakarya Rekayasa Kelas 9 SMP/MTs, yang membawa konsep AI ke dunia pendidikan dengan cara yang menyenangkan dan aplikatif.

Deep Learning bukan lagi istilah yang hanya dikenal di laboratorium penelitian. Kini, guru dan siswa dapat belajar memanfaatkannya untuk memahami pola, merancang alat sederhana berbasis teknologi, hingga menciptakan inovasi kecil di lingkungan sekolah.

Download contoh Modul Ajar (RPP) Deep Learning Prakarya Rekayasa Kelas 9 SMP/MTs

Untuk mendapatkan Modul Ajar (RPP) Deep Learning Prakarya Rekayasa untuk Kelas 9 SMP/MTs, silahkan unduh melalui tautan yang kami lampirkan di bawah ini:

Apa Itu Modul Ajar Deep Learning Prakarya Rekayasa?

Modul ajar adalah panduan terstruktur yang digunakan guru untuk melaksanakan pembelajaran secara efektif. Dalam konteks Kurikulum Merdeka, modul ajar menggantikan istilah lama seperti RPP (Rencana Pelaksanaan Pembelajaran) dengan pendekatan yang lebih fleksibel, berbasis pada capaian pembelajaran (CP), dan berfokus pada pengalaman siswa.

Modul Ajar Deep Learning Prakarya Rekayasa Kelas 9 SMP/MTs dirancang agar siswa dapat:

1. Mengenal konsep dasar kecerdasan buatan (AI) dan deep learning.
2. Menerapkan teknologi sederhana untuk memecahkan masalah sehari-hari.
3. Merancang proyek rekayasa yang menggabungkan logika, kreativitas, dan data.
4. Mengembangkan profil pelajar Pancasila yang adaptif terhadap era digital.

Mengapa Deep Learning Penting dalam Prakarya Rekayasa?

Pembelajaran Prakarya Rekayasa menekankan keterampilan berpikir kritis, pemecahan masalah, dan inovasi teknologi. Dengan memasukkan deep learning, siswa diajak memahami cara komputer belajar dari data konsep inti dalam kecerdasan buatan.

Menurut studi dari Stanford AI Index Report (2024), kemampuan memahami prinsip dasar AI sejak dini dapat meningkatkan literasi digital hingga 45% pada siswa usia SMP. Hal ini juga selaras dengan arah Kurikulum Merdeka yang menekankan pembelajaran kontekstual dan berbasis proyek.

Guru dapat memanfaatkan pendekatan deep learning untuk membantu siswa mengenali pola dalam data sederhana, misalnya:

• Menganalisis suhu ruangan untuk mengatur kipas otomatis.
• Menggunakan sensor cahaya untuk mengatur pencahayaan kelas.
• Merancang sistem penyiraman tanaman otomatis berdasarkan kelembapan tanah.

Struktur Modul Ajar Deep Learning Prakarya Rekayasa Kelas 9

Dalam format Kurikulum Merdeka, modul ajar memiliki komponen utama yang harus ada agar pembelajaran berjalan efektif dan terukur. Berikut strukturnya:

1. Identitas Modul

• Satuan Pendidikan: SMP/MTs
• Kelas/Fase: Kelas 9 (Fase D)
• Alokasi Waktu: 8–12 JP (per proyek)
• Capaian Pembelajaran: Siswa mampu merancang dan membuat produk rekayasa sederhana dengan dukungan prinsip teknologi dan data digital.

2. Tujuan Pembelajaran

• Siswa memahami dasar kerja kecerdasan buatan (AI) dan deep learning.
• Siswa mampu merancang sistem sederhana berbasis logika atau data.
• Siswa mengembangkan proyek inovatif yang ramah lingkungan dan fungsional.

3. Pemahaman Bermakna

Pembelajaran Deep Learning mengajarkan siswa bahwa data dapat menjadi sumber inovasi. Siswa tidak hanya membuat alat, tapi juga memahami bagaimana alat tersebut belajar dan beradaptasi.

4. Kegiatan Pembelajaran

• Pendahuluan: Guru mengenalkan konsep deep learning dengan simulasi sederhana (contohnya mengenali pola warna).
• Kegiatan Inti: Siswa bekerja dalam kelompok untuk membuat proyek berbasis data, seperti alat pendeteksi suhu atau sistem penyiraman otomatis.
• Penutup: Refleksi hasil kerja dan presentasi proyek.

5. Asesmen

Penilaian dilakukan berdasarkan:

• Proses berpikir (logika dan kreativitas).
• Hasil produk (fungsi dan inovasi).
• Kolaborasi dan tanggung jawab kelompok.

6. Sumber Belajar

• Buku Prakarya Kelas 9 Kurikulum Merdeka.
• Video pembelajaran AI sederhana (YouTube atau Modul Digital Merdeka).
• Dataset kecil untuk eksperimen (misalnya data suhu atau warna).

Contoh Proyek: Smart Watering System

Untuk memperkuat pemahaman deep learning dalam konteks rekayasa, guru dapat mengarahkan siswa membuat proyek Smart Watering System, sistem penyiraman tanaman otomatis.

Langkah pembelajaran:

1. Siswa mempelajari cara kerja sensor kelembapan.
2. Guru memperkenalkan logika dasar: jika tanah kering, pompa air aktif.
3. Siswa menambahkan elemen “pembelajaran” sederhana: sistem mencatat pola waktu penyiraman terbaik berdasarkan data cuaca.
4. Proyek diuji dan dipresentasikan di depan kelas.

Dengan proyek seperti ini, siswa belajar memadukan sains, teknologi, dan kreativitas. Mereka tidak sekadar “mengerjakan prakarya”, tapi membangun solusi nyata dari masalah sekitar.

Integrasi Profil Pelajar Pancasila

Modul ajar ini juga berorientasi pada pembentukan Profil Pelajar Pancasila. Melalui pembelajaran berbasis deep learning dan rekayasa, siswa diharapkan mengembangkan karakter berikut:

• Kreatif: Menghasilkan ide baru dari pengamatan data.
• Bernalar kritis: Menganalisis masalah dan mencari solusi berbasis teknologi.
• Gotong royong: Berkolaborasi dalam tim saat merancang proyek.
• Mandiri: Mengatur alur kerja dan tanggung jawab proyeknya sendiri.

Panduan Guru: Menyusun Modul Ajar Deep Learning

Guru dapat menyesuaikan modul ini dengan kondisi dan fasilitas sekolah. Berikut panduan penyusunannya:

1. Tentukan tema proyek yang relevan dengan lingkungan sekitar (air, cahaya, suhu, dll).
2. Rancang alur belajar menggunakan pendekatan project-based learning (PBL).
3. Gunakan media digital seperti simulasi AI atau dataset sederhana untuk menumbuhkan rasa ingin tahu siswa.
4. Evaluasi berbasis refleksi, bukan hanya produk akhir. Dorong siswa untuk menceritakan proses berpikir mereka.

Kunci sukses pembelajaran Deep Learning bukan pada kerumitan teknologinya, melainkan bagaimana guru mampu menjembatani konsep tersebut ke pengalaman nyata siswa.

Data Ilmiah dan Tren Pembelajaran AI di Sekolah

Menurut UNESCO (2024), integrasi AI dalam pembelajaran STEM di tingkat SMP mampu meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa sebesar 38%. Di Indonesia, Kemendikbud juga mulai mendorong adopsi teknologi cerdas dalam Kurikulum Merdeka melalui platform Merdeka Mengajar dan Modul Digital Merdeka.

Berdasarkan survei Puslitjakdikbud (2025), 72% guru yang menggunakan modul ajar berbasis teknologi melaporkan peningkatan keterlibatan siswa selama pembelajaran prakarya. Data ini menegaskan bahwa pendekatan Deep Learning bukan hanya tren, tapi kebutuhan untuk menghadapi tantangan masa depan.

Modul Ajar (RPP) Deep Learning Prakarya Rekayasa Kelas 9 SMP/MTs Kurikulum Merdeka adalah langkah nyata menuju pendidikan abad ke-21. Dengan perpaduan antara teori rekayasa dan kecerdasan buatan, siswa tidak hanya memahami teknologi, tapi juga mampu berinovasi dan beradaptasi di dunia digital yang terus berubah.

Guru berperan sebagai fasilitator yang membimbing, sementara siswa menjadi penemu ide-ide baru dari data dan eksperimen. Inilah semangat “merdeka belajar” yang sejati belajar dengan rasa ingin tahu, berkreasi dengan teknologi, dan berkarya untuk masa depan yang lebih baik.