Modul Ajar (RPP) Deep Learning Sosiologi Kelas 12 SMA/MA Sesuai CP 2025/2026

modulmerdeka.com – Bayangkan suasana kelas Sosiologi di mana siswa tidak hanya menghafal teori Auguste Comte atau Karl Marx, tetapi benar-benar mampu menganalisis realitas sosial di sekitarnya. Itulah semangat di balik hadirnya Modul Ajar (RPP) Deep Learning Sosiologi Kelas 12 SMA/MA sesuai Capaian Pembelajaran (CP) 2025/2026.

Kurikulum Merdeka 2025 bukan hanya pembaruan administratif, tetapi juga lompatan paradigma menuju pendidikan berbasis kompetensi, berpikir kritis, dan teknologi.

Dalam konteks ini, deep learning bukan sekadar istilah keren melainkan pendekatan mendalam yang mendorong peserta didik memahami akar sosial, berpikir reflektif, dan mampu membuat keputusan etis dalam masyarakat yang kompleks.

Artikel ini akan membahas secara komprehensif bagaimana merancang dan menerapkan Modul Ajar Sosiologi berbasis deep learning.

Download contoh Modul Ajar (RPP) Deep Learning Sosiologi Kelas 12 SMA/MA Sesuai CP 2025/2026

Untuk mendapatkan contoh Modul Ajar (RPP) Deep Learning Sosiologi Kelas 12 SMA/MA sesuai CP 2025/2026 menurut kelasnya, silahkan unduh melalui tautan yang kami sediakan di bawah ini:

Apa Itu Deep Learning dalam Pembelajaran Sosiologi?

Dalam dunia teknologi, deep learning dikenal sebagai metode kecerdasan buatan yang meniru cara kerja otak manusia. Namun dalam konteks pendidikan, deep learning berarti pembelajaran mendalam yang berorientasi pada pemahaman konsep secara reflektif, aplikatif, dan kontekstual.

Siswa tidak hanya diajak “mengetahui” tetapi juga “memaknai” fenomena sosial yang mereka alami sehari-hari.

Misalnya, ketika membahas tema ketimpangan sosial, mereka tidak hanya membaca teori stratifikasi sosial, tetapi juga meneliti fenomena kesenjangan ekonomi di lingkungan mereka sendiri.

Tujuan utama deep learning dalam Sosiologi kelas 12:

• Menumbuhkan kesadaran kritis terhadap realitas sosial.
• Mengembangkan kemampuan berpikir sistematis, analitis, dan empatik.
• Meningkatkan kolaborasi dan komunikasi dalam membahas isu-isu sosial aktual.
• Mendorong siswa menjadi agen perubahan sosial di lingkungan sekitarnya.

Struktur Modul Ajar (RPP) Deep Learning Sosiologi Kelas 12 SMA/MA

Agar sejalan dengan Kurikulum Merdeka dan Capaian Pembelajaran 2025/2026, struktur Modul Ajar perlu mencakup komponen berikut:

1. Identitas Modul Ajar
   • Satuan Pendidikan: SMA/MA
   • Fase: F
   • Mata Pelajaran: Sosiologi
   • Kelas: 12
   • Semester: Ganjil/Genap
   • Alokasi Waktu: 3–6 JP per pertemuan
2. Capaian Pembelajaran (CP)
   Berdasarkan CP 2025/2026, siswa diharapkan mampu:
   • Menganalisis perubahan sosial, konflik, dan integrasi sosial.
   • Mengkritisi struktur sosial dan ketimpangan yang ada dalam masyarakat.
   • Mengembangkan solusi berbasis nilai kemanusiaan dan keadilan sosial.
3. Tujuan Pembelajaran
   • Siswa dapat menjelaskan konsep perubahan sosial secara teoritis dan praktis.
   • Siswa mampu melakukan observasi fenomena sosial dan menyajikan hasilnya.
   • Siswa mampu merefleksikan peran individu dalam menjaga harmoni sosial.
4. Materi Pembelajaran
   • Teori Perubahan Sosial (Auguste Comte, Durkheim, Marx, Weber).
   • Bentuk dan Dampak Perubahan Sosial.
   • Konflik dan Integrasi Sosial di Indonesia.
   • Modernisasi dan Globalisasi.
5. Kegiatan Pembelajaran (Sintaks Deep Learning)
   • Eksplorasi: Guru memancing rasa ingin tahu melalui fenomena aktual (misal, berita ketimpangan sosial).
   • Elaborasi: Siswa berdiskusi, melakukan riset mini, atau simulasi sosial.
   • Refleksi: Siswa menulis jurnal sosial, mengaitkan teori dengan pengalaman nyata.
   • Kolaborasi: Siswa membuat proyek sosial berbasis komunitas sekolah.
6. Penilaian Otentik
   • Aspek Kognitif: Tes konsep dan analisis studi kasus.
   • Aspek Afektif: Jurnal reflektif dan partisipasi diskusi.
   • Aspek Psikomotorik: Proyek sosial, presentasi, dan karya ilmiah mini.

Integrasi NLP dan Teknologi dalam Modul Ajar

Pendekatan modern dalam pendidikan tidak bisa lepas dari teknologi berbasis NLP (Natural Language Processing). Guru dapat memanfaatkan teknologi ini untuk:

• Analisis teks sosial: Menggunakan alat seperti ChatGPT atau Perplexity untuk menganalisis opini publik.
• Pembuatan konten reflektif: Siswa menulis esai dan AI membantu memberikan umpan balik gramatikal dan semantik.
• Simulasi wawancara sosial: AI digunakan sebagai “narasumber virtual” untuk memahami perspektif sosial tertentu.

Dengan cara ini, pembelajaran Sosiologi tidak hanya kontekstual, tetapi juga relevan dengan era digital.

Penerapan Prinsip Deep Learning di Kelas

Agar siswa benar-benar mengalami pembelajaran mendalam, guru dapat menerapkan strategi berikut:

1. Project-Based Learning (PjBL):
   Siswa meneliti fenomena sosial di lingkungan sekitar, seperti urbanisasi, pengangguran, atau relasi gender.
2. Inquiry-Based Learning:
   Guru mendorong siswa bertanya “mengapa” dan “bagaimana” terhadap gejala sosial, bukan hanya “apa”.
3. Collaborative Reflection:
   Siswa berbagi pengalaman sosial melalui forum reflektif, memperkuat empati sosial.
4. Authentic Assessment:
   Penilaian berbasis bukti nyata seperti video dokumenter, artikel analisis, atau proyek aksi sosial.

Keterkaitan Modul Ajar dengan Profil Pelajar Pancasila

Modul Ajar Deep Learning Sosiologi memiliki hubungan erat dengan enam dimensi Profil Pelajar Pancasila, yaitu:

• Beriman dan Berakhlak Mulia: Menganalisis fenomena sosial dengan nilai etika.
• Berkebinekaan Global: Menghargai perbedaan budaya dan pandangan sosial.
• Gotong Royong: Kolaborasi dalam proyek sosial.
• Mandiri: Siswa meneliti dan mengelola data sendiri.
• Bernalar Kritis: Menganalisis struktur sosial dengan data ilmiah.
• Kreatif: Menyusun solusi sosial yang inovatif.

Pendekatan ini memperkuat karakter siswa sekaligus meningkatkan kompetensi abad 21: critical thinking, communication, collaboration, dan creativity (4C).

Contoh Aktivitas Deep Learning Sosiologi

Untuk membantu guru dan siswa, berikut contoh implementasi sederhana:

Topik: Ketimpangan Sosial di Lingkungan Sekitar
Langkah:

1. Guru menampilkan data ketimpangan ekonomi dari BPS.
2. Siswa membandingkan dengan kondisi sosial di daerahnya.
3. Kelompok membuat peta sosial digital menggunakan Canva atau Google Maps.
4. Siswa menyusun rekomendasi sosial yang realistis.

Melalui aktivitas ini, siswa belajar berpikir ilmiah, mengolah data, sekaligus berempati terhadap realitas sosial.

Tantangan dan Solusi Implementasi di Lapangan

Beberapa guru mungkin menghadapi kendala seperti keterbatasan teknologi, waktu, atau adaptasi siswa. Solusinya:

• Gunakan pendekatan hybrid antara pembelajaran digital dan konvensional.
• Kolaborasi antar guru lintas mata pelajaran, seperti Sosiologi dengan Informatika.
• Manfaatkan platform seperti modulmerdeka.com untuk berbagi contoh Modul Ajar dan inspirasi pengajaran berbasis CP terbaru.

PTransformasi Pembelajaran Sosial di Era AI

Modul Ajar (RPP) Deep Learning Sosiologi Kelas 12 SMA/MA bukan sekadar perangkat administrasi. Ia adalah peta jalan menuju pendidikan yang lebih reflektif, ilmiah, dan berjiwa sosial.

Dengan dukungan teknologi, pendekatan NLP, serta semangat Kurikulum Merdeka 2025/2026, guru memiliki peluang besar mencetak generasi yang bukan hanya melek sosial, tetapi juga peka kemanusiaan.

Saat siswa mampu melihat realitas sosial bukan hanya dari kaca mata teori, tetapi dari empati dan data, di situlah pembelajaran Sosiologi menemukan maknanya yang sejati.