DOWNLOAD CEPAT
Beranda › Deep Learning

Modul Ajar Deep Learning Kelas 11 SMA/MA

Supriyadi Pro 8 September 2025 7:37 pm . 4 menit membaca

modulmerdeka.com – Bayangkan kamu sedang duduk di kelas informatika, dan guru memperkenalkan topik Deep Learning. Topik ini terdengar seperti sesuatu yang biasa dipakai ilmuwan data di perusahaan besar, tetapi sekarang hadir di kelasmu.

Kurikulum Merdeka membuka peluang bagi siswa SMA/MA untuk mengenal teknologi kecerdasan buatan (AI) sejak dini. Untuk membantu guru dan siswa, modul ajar Deep Learning kelas 11 hadir sebagai panduan lengkap.

Artikel ini akan membahas cara download modul ajar, isinya, cara menggunakannya di kelas, serta mengapa Deep Learning menjadi topik penting di era digital.

Download contoh Modul Ajar Deep Learning Kelas 11 SMA/MA Fase D Kurikulum Merdeka

Untuk mendapatkan Modul Ajar Deep Learning untuk Kelas 11 SMA/MA Kurikulum Merdeka, silahkan unduh melalui tautan yang kami sediakan di bawah ini:

Mengapa Deep Learning Masuk Kurikulum Merdeka

Deep Learning adalah cabang dari Machine Learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan (neural network) dengan banyak lapisan untuk mempelajari pola data.

Teknologi ini ada di balik aplikasi sehari-hari seperti Google Translate, deteksi wajah, hingga mobil otonom.

Kurikulum Merdeka mendorong siswa untuk berpikir kritis dan memahami teknologi masa depan. Dengan mempelajari Deep Learning:

  • Siswa mengenal dasar AI secara sistematis
  • Guru bisa mengintegrasikan proyek kreatif seperti image classification
  • Sekolah mempersiapkan generasi yang siap menghadapi dunia kerja digital

Apa Itu Modul Ajar Deep Learning

Modul ajar adalah dokumen pembelajaran yang memuat tujuan, langkah pembelajaran, asesmen, dan sumber belajar. Untuk Deep Learning kelas 11, modul ajar biasanya berisi:

  • Tujuan Pembelajaran: siswa memahami konsep jaringan saraf tiruan dan mampu membuat proyek sederhana
  • Capaian Pembelajaran: sesuai fase F (kelas 11) Kurikulum Merdeka
  • Langkah Pembelajaran: aktivitas eksplorasi, diskusi, praktik coding
  • Asesmen: formatif (kuis, refleksi) dan sumatif (proyek mini)
  • Media dan Sumber: laptop, Python, TensorFlow/Keras, dataset sederhana

Cara Download Modul Ajar Deep Learning

Mencari modul ajar yang sesuai bisa memakan waktu. Berikut cara mudahnya:

1. Mengunjungi Situs Resmi Pendidikan

Kamu bisa mengunduh modul ajar dari:

  • Portal resmi Kemendikbud
  • Platform guru belajar
  • Website pendidikan seperti modulmerdeka.com yang menyediakan berbagai modul ajar siap pakai

2. Memilih Versi yang Sesuai

Pastikan modul ajar sesuai dengan:

  • Kelas 11 (fase F)
  • Mata pelajaran Informatika
  • Kompetensi capaian pembelajaran yang terbaru

3. Format File

Biasanya modul ajar tersedia dalam format PDF atau DOCX agar mudah diunduh dan diedit sesuai kebutuhan sekolah.

Isi Modul Ajar Deep Learning yang Baik

Sebuah modul ajar yang bagus sebaiknya tidak hanya memuat teori, tetapi juga memberikan ruang untuk eksplorasi. Contoh struktur modul yang baik:

Pendahuluan

Guru memperkenalkan konsep AI dengan cerita sehari-hari, misalnya cara smartphone mengenali wajah pemiliknya.

Kegiatan Inti

  • Eksplorasi: siswa menonton video neural network
  • Eksperimen: coding sederhana menggunakan Google Colab
  • Diskusi: refleksi bersama, apa yang sudah dipelajari

Penutup

Siswa membuat kesimpulan dan mengerjakan evaluasi berbasis proyek seperti membuat model sederhana untuk mengenali tulisan tangan (MNIST dataset).

Data Ilmiah dan Contoh Praktik

Menurut penelitian Stanford AI Index (2024), penggunaan Deep Learning meningkat 300% dalam satu dekade terakhir.

Oleh karena itu, siswa yang memahami dasar AI memiliki peluang karier lebih tinggi di bidang teknologi, data science, dan riset komputer.

Guru juga bisa mengajak siswa memecahkan masalah nyata, misalnya mengklasifikasikan sampah organik dan anorganik dengan image recognition. Ini mengajarkan siswa berpikir kritis sekaligus berkontribusi pada isu lingkungan.

Tips Guru dalam Mengajarkan Deep Learning

  • Mulai dari Visualisasi: gunakan ilustrasi jaringan saraf agar siswa mudah memahami
  • Gunakan Dataset Sederhana: seperti MNIST atau CIFAR-10 agar tidak terlalu berat
  • Kolaborasi Proyek: ajak siswa bekerja dalam tim untuk meningkatkan kemampuan komunikasi
  • Integrasi Lintas Mapel: kaitkan dengan matematika (aljabar, probabilitas) dan sains

Keuntungan Menggunakan Modul Ajar

  • Terstruktur: guru tidak perlu membuat RPP dari nol
  • Efisien: waktu mengajar lebih fokus pada praktik
  • Fleksibel: bisa disesuaikan dengan konteks sekolah
  • Meningkatkan Literasi Digital: siswa siap menghadapi teknologi masa depan

Artikel ini tidak hanya membantu guru dan siswa memahami Deep Learning, tetapi juga memudahkan dalam menemukan modul ajar yang sesuai. Dengan modul ajar yang terstruktur, pembelajaran menjadi lebih menyenangkan dan relevan dengan dunia nyata.

Post Views: 2,310

Capek download file satu-persatu?

DAPATKAN PERANGKAT AJAR LENGKAP DENGAN MUDAH!

Jika anda merasa mendapatkan manfaat, bagi yang mungkin ingin berdonasi untuk kemajuan website ini, silahkan kirimkan ke:

Terima kasih atas partisipasinya, semoga menjadi keberkahan bagi kami dan Anda semua.

download modul ajar kelas 11kurikulum merdeka informatikamodul ajar deep learningmodul ajar gratispembelajaran AI SMA
Supriyadi Pro
Supriyadi Pro

Nama asli saya Supriyadi dan populer Supriyadi Pro. Saya seorang Expert wordpress developer freelancer, content writer, editor. Memiliki minat besar pada dunia teknologi, sains, seni budaya, social media, dan blogging. Saya kelahiran suku Jawa, di Wonogiri, Jawa Tengah yang ahli bahasa Jawa dan seni gamelan. Silahkan hubungi saya lewat laman yang telah disediakan atau kunjungi website profil saya di https://supriyadipro.com

Jelajahi Artikel Lainnya